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Mostrando entradas de noviembre, 2017

Estimar postura 3D

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En el tutorial anterior aprendimos a extraer los landmarks de un rosto, ahora utilizaremos esa información para intentar estimar los distintos ángulos de rotación que determinan la pose de la cabeza, con esto podremos saber, por ejemplo, la dirección en la que esta mirando una persona, con esto podríamos construir una aplicación que monitoreé a un conductor y le envié una alerta cuando este quite su mirada de la carretera.

Face Landmarks Detector con Dlib y OpenCV

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Dlib en una biblioteca multipropósito que puede ser usada desde C++ y Python, contiene muchos algoritmos de aprendizaje de máquinas, compresión, análisis de imágenes, entre otras, esta librería es de código abierto y debemos compilarla para poder utilizarla, para nuestro tutorial utilizaremos OpenCV para la detección de rostros y Dlib para la obtención de las partes relevantes de la cara, ojos, boca, nariz, etc., cada una de estas partes definida por un conjunto de puntos preestablecidos.

Validar XML con un archivo XSD

En el tutorial pasado aprendimos a generar las clases Java a partir de la definición de un archivo XSD, por lo que ahora veremos como generar el archivo XML usando estas clases y verificar si el contenido de las mismas está conforme a lo definido por el .xsd, para trabajar este tutorial usaremos la tecnología JAXB y el IDE Netbeans.