Tutor de Programación

Vamos a aprender como integrar la API de Binance con nuestra aplicación Python, para este pequeño tutorial de programación estudiaremos los pasos necesarios que nos permitirán integrar esta tecnología de manera que podamos desarrollar una app que pueda dar seguimiento a los precios de las criptomonedas y realizar operaciones con las mismas, ya sean compras o ventas desde el exchange antes mencionado. Como integrar con Python 3 Lo primero es instalar las correspondientes librerías, lo hacemos con el siguiente comando: pip install python-binance pip install keyboard Si tienes estás en Windows y tienes problemas con la instalación de la librería Twisted la cual se requiere como dependencia puedes descargarla manualmente desde el enlace asegúrate de descargar la versión que coincida con la versión de Python que tienes instalada y también el sistema operativo. El paso siguiente consiste en generar las claves de acceso a la api que nos permitirá acceder a nuestra cuenta en dicho excha

En ocasiones requerimos que nuestra aplicación se ejecute con permisos de administración por diferentes motivos, en este breve tutorial veremos como podemos hacer que una app desarrollada con WPF solicite permisos al momento de ejecutarse. Asumimos que ya tenemos una nuestra aplicación desarrollada y que estamos trabajando con Visual Studio. Lo que debemos hacer es ir a la pestaña explorador de soluciones, clic derecho, agregar nuevo elemento. Seleccionamos archivo de manifiesto de Windows. En el archivo app.manifest que se crea modificamos el código para cambiar lo siguiente: reemplazar: <requestedExecutionLevel level="asInvoker" uiAccess="false" /> por: <requestedExecutionLevel level="requireAdministrator" uiAccess="false" /> El código quedaría de la siguiente manera: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <assembly manifestVersion="1.0" xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1

Leanback es la librería de Android que facilita el desarrollar aplicaciones para Android TV, muchas de estas aplicaciones requieren o hacen uso de un reproductor multimedia, por lo que en este tutorial veremos como integrar el reproductor ExoPlayer .

A partir de la versión 4.0.0 de OpenCV se agregó la funcionalidad de poder detectar y decodificar códigos QR sin necesidad de librerías externas, sin embargo la misma no realizaba el trabajo de la mejor manera, en la reciente versión 4.1.2 se agregaron mejoras que probaremos en día de hoy, veremos como usar OpenCV para crear un detector y decodificador de códigos QR en tiempo real con unas pocas líneas de código C++. La clase encargada de realizar la respectiva tarea es QRCodeDetector , usando sus métodos detect(...) podremos detectar un código QR en una imagen en colores o a escala de grises, con decode(...) decodificamos el código y obtenemos la información que contenga el mismo, para nuestro ejemplo una URL, también podremos usar detectAndDecode(...) para hacer ambas tareas en una sola llamada. int main ( int argc , char * argv [ ] ) { // Init QR Detector QRCodeDetector qr = QRCodeDetector :: QRCodeDetector ( ) ; VideoCapture capture ; if ( capture . open (

Luego de haber creado nuestra aplicación Qt 5 para Windows la pregunta es, como la distribuimos, es decir que necesitamos hacer para que nuestra aplicación se ejecute en los ordenadores de los usuarios, para esta tarea el Framework Qt nos provee de una herramienta de línea de comandos llamada windeployqt , es este tutorial vamos a ver su uso.

Seguimos probando lo que podemos hacer con el módulo DNN de OpenCV versión 4.0, esta vez vamos a crear una simple aplicación la cual captura video de la webcam, detecta un rostro e intenta predecir si el mismo pertenece a una cara masculina o femenina.

En ocaciones necesitamos conocer el tiempo que le toma a una función realizar su trabajo, para ello utilizaremos las funciones proporcionadas por OpenCV, estas son cv::getTickFrequency() y cv::getTickCount() , mas adelante veremos que hace cada una de ellas y como podemos usarlas para calcular los FPS cuando hacemos una aplicacion que funcione en tiempo real.

A partir de las versiones 3.2 Beta de Android Studio se introdujo la posibilidad de usar el emulador android en procesadores AMD anteriormente esto era posible pero el redimiento no estaba a la altura, haciendo uso de la API de virtualizacion de Windows 10 podemos acelarar la ejecución del emulador y trabajar mucho mejor sin la necesidad de tener una CPU Intel.

Creamos este corto tutorial para que podamos aprender a conectar una aplicación OpenCV a una cámara IP, decir que es bastante sencillo y no hay que hacer mas que colocar la dirección IP a la que nos deseamos conectar, el resto es exactamente igual a como lo hariamos para trabajar con un video en local.